Mô tả việc làm – Thu thập và phân tích dữ liệu:
+ Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, tệp tin, API, và các nguồn dữ liệu trực tuyến.
+ Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để tìm hiểu, xử lý và chuẩn hóa dữ liệu.
– Xây dựng mô hình dự đoán và phân loại:
+ Sử dụng các kỹ thuật Machine Learning và Deep Learning để xây dựng các mô hình dự đoán và phân loại dựa trên dữ liệu đã thu thập.
+ Đánh giá và tinh chỉnh mô hình để đảm bảo hiệu suất cao nhất.
+ Tham gia xây dựng công cụ recommendation và personalization
– Xây dựng, kiểm tra và đánh giá mô hình lưu trữ và quản lý dữ liệu: tham gia cùng với developer team để xây dựng kiến trúc database
– Đào tạo và phát triển: Tham gia vào việc đào tạo và phát triển kỹ năng cho các thành viên trong đội làm việc liên quan đến dữ liệu và phân tích dữ liệu.
– Thực hiện các dự án phân tích dữ liệu: Tham gia vào các dự án liên quan đến phân tích dữ liệu, hỗ trợ các bộ phận trong công ty.
– Theo dõi và đánh giá xu hướng: Theo dõi và đánh giá xu hướng mới trong lĩnh vực Data Science và Machine Learning để cải thiện hiệu suất làm việc và phát triển kiến thức chuyên môn.
– Thời gian làm việc: 8h-17h, nghỉ các Chủ nhật
Yêu cầu – Kinh nghiệm 2 năm ở vị trí tương đương
– Kỹ năng lập trình: Thạo việc sử dụng ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R để xử lý và phân tích dữ liệu.
– Kỹ năng xử lý dữ liệu: Có khả năng làm việc với dữ liệu lớn, tinh chỉnh và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
– Kiến thức về Machine Learning: Hiểu biết về các thuật toán Machine Learning và biết cách áp dụng chúng để xây dựng mô hình dự đoán và phân loại.
– Thống kê và toán học: Có kiến thức vững về thống kê và toán học để hiểu và đánh giá chính xác các mô hình phân tích.
– Hiểu biết về Cơ sở dữ liệu: Có kiến thức về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như SQL, MongoDB để truy vấn và lưu trữ dữ liệu.
– Kỹ năng lập kế hoạch và quản lý dự án: Có khả năng lập kế hoạch và quản lý các dự án phân tích dữ liệu từ khâu thu thập dữ liệu đến triển khai mô hình.
– Kỹ năng giao tiếp và báo cáo: Có khả năng trình bày kết quả phân tích một cách dễ hiểu và giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan.
– Tinh thần tự học hỏi và cải tiến: Luôn cập nhật kiến thức và tìm hiểu về các công nghệ và xu hướng mới trong lĩnh vực Data Science.
Địa điểm Bạn có thể làm tại một trong 3 địa điểm:
– Làm việc tại VP Hà Nội: Tòa nhà HH1, 90 Nguyễn Tuân, Quận Thanh Xuân, Hà Nội
– Làm việc tại Hải Dương: Trụ sở: Đường An Định, Phường Việt Hòa, Thành phố Hải Dương
– Làm việc tại Hồ Chí Minh: Số 495 Nguyễn Thị Thập, Phường Tân Phong, Quận 7, Thành phố Hồ Chí Minh
Quyền lợi – Thu nhập 25 – 32tr/tháng (thảo thuận theo năng lực)
– Triết lý thu nhập/ thưởng: cùng lên thuyền ra khơi chinh phục biển lớn, cuối năm chia cá: Thưởng cuối năm: 1 đến 3 tháng thu nhập, thưởng theo doanh thu, thưởng các ngày Lễ, Tết
– Công ty là trường học: Công ty chi trả 100% các khóa học nội bộ/ bên ngoài
– Văn hóa doanh nghiệp khác biệt: Văn hóa phục vụ, môi trường trẻ trung, năng động, nhiều cơ hội thăng tiến và các chính sách, phúc lợi khác:
+ Nghỉ chủ nhật, năm có 12 ngày nghỉ phép
+ Đóng bảo hiểm khi chính thức theo quy định
+ Phụ cấp Ăn trưa miễn phí tại công ty.
+ Được tổ chức sinh nhật, du lịch 1-2 lần/năm, hưởng các chính sách đãi ngộ đặc biệt từ công ty (Thưởng điểm mua hàng, Đào tạo về kỹ năng mềm, Thư viện miễn phí, Offline văn nghệ – gameshow thú vị,…)
Kết nối với YODY Để được hỗ trợ thêm thông tin cụ thể về vị trí và các quyền lợi kèm theo, bạn vui lòng ứng tuyển online tại website hoặc gửi CV về
Liên hệ Ms Quyên:
YODY xin cảm ơn!
Thông tin khác
Lương: 25,000,000 – 32,000,000 VNĐ
Địa điểm: TP. HCM – VP YODY, HÀ NỘI – VP YODY, TRỤ SỞ – VP YODY TP. HẢI DƯƠNG
Phòng ban: Phòng IT (Fashion Tech)
Thời hạn hồ sơ: 24/
Nộp hồ sơ liên hệ
Công Ty Cổ Phần Thời Trang Yody – Chi Nhánh Hải Dương
ĐỊA ĐIỂMĐường An Định, Phường Việt Hòa, TP.Hải Dương
Nói rõ bạn biết thông tin từ website vieclam.haiduong.top – Xin cảm ơn!
